🛠️ MlOps

🔧 Operativizacion en general

En este apartado hablaremos de uno de los temas mas actuales que hay ahora en las empresas, la operativización. Comentaremos recursos que hemos visto interesante y frameworks de operativización que van publicando diferentas empresas

Todo sobre MLOps: Excelente recopilacion sobre MLOps, articulos, herramirntas

Comunidad de MLOps: comunidad en Spotify sobre MLOps donde tratan una gran variedad de temas relacionados con la operativización de modelos

Operativización de Groupon: En este caso, groupon nos ofrece un video muy bueno sobre como operativizan ellos los modelos

Paper sobre MLOps de google: Famoso paper de Google que inspira los frameworks de operativizacion

Awesome MLOps: Recopilacion de recursos sobre MLOps

Comparativa de librerias para AnalitycOps: Articulo sobre operativización de modelos donde se comentan los pasos que hay que tomar y las distintas librerias qye hay en caso de que queramos construir nuestro propio framework. Un articulo que vale oro para los machine learning engineer o todos los que se dediquen a operativización de modelos

Test para analitica: Paper de google con recomendaciones sobre test a realizar para el paso a producci´pn de modelos

Blog sobre operativización: Interesante blog sobre los pasos para pasar un modelo a producción

Orpheus: Framework para realizar modelos con Edge Computing

Michelangelo: Framework de operativización de UBER. Soporta MLLib, XGBOOST y Tensorflow

Alink: Plataforma de machine learning de Alibaba. Basada en flink

Metaflow: Framework de netflix para el manejo de proyectos de data science

📊 Datadrift

💾 Model registry