👩‍🏫 Enseñanza

🔤 Conceptos básicos

Material de apoyo para explicar ciertos conceptos de una forma mas amena e interactiva:

Por supuesto, también es útil para el aprendizaje autodidacta 😀

⭐ Visual Introduction to Machine Learning - Part 1: Un recurso interactivo que te ofrece una introducción visual al aprendizaje automático.

⭐ Model Tuning and the Bias-Variance Tradeoff: La segunda parte de la introducción visual al aprendizaje automático. Continúa explorando conceptos clave con gráficos y visualizaciones interactivos.

Metodología CRISP-DM: Explicación en nuestro canal Hablando en Data

WOE e IV: Explicación en nuestro canal Hablando en Data

¿Qué es es Machine Learning?: Explicación en nuestro canal Hablando en Data

Ejemplo de Reinforcement Learning: Hide and Seek de OpenAI

⭐ Visualizing K-Means Clustering: Este blog tiene una explicación súper clara e interactiva sobre cómo funciona el algoritmo de clustering K-Means.

Visualizing DBSCAN Clustering: Explicación ahora de cómo funciona el DBSCAN.

Regresión Lineal y Mínimos Cuadrados Ordinarios: Explicación de DotCSV

⭐ Árboles de decisión: Explicación en nuestro canal Hablando en Data

⭐ Curva ROC y el AUC: Explicación en nuestro canal Hablando en Data

🏫 Data Science Escuela

Herramientas o webs interesantes para que los estudiantes mas jóvenes vayan cogiendo el gusto por los datos, la estadistica, la programación…

⭐ Google trends: Una de las herramientas de google. Puedes poner terminos de busqueda y ver como es su evolución temporal de busqueda. Muy interesante para aprender a interpretar gráficas, estacionalidades, anomalías. Un ejemplo es que los alumnos busquen por sus futbolistas favoritos, por ejemplo Messi y Ronaldo, o sus grupos de musica favoritos. Da eleccion de buscar por zonas geográficas o por diferentes horizontes de tiempo.

⭐ Wordclouds: Una herramienta para realizar graficos donde se introduce un texto y se dibujan las palabras tan grandes como su frecuencia de aparición. Permite diferentes formas.

⭐ Teachable machine learning: Iniciativa de google para mostrar como puede aprender un algoritmo de imagenes. Con solo una webcam puedes ver como aprende la vision artificial a reconocer objetos

Que se de tu imagen: sube una foto en el apartado de «Try The API» y verás todo lo que Google puede saber de una foto

Por donde te moviste Google: Por donde te moviste segun google maps

Que sabe de ti Google: Que tiene registrado google de ti

Learningml: Si eres de los que aprendió o enseña a aprender con Scratch, échale un vistazo a esto

Pictionary automático: Dibuja un objeto y deja que Google adivina lo que estás dibujando

Scroobly: Realiza un dibujo y animalo con tus movimientos

Experimenta con google: Recopilación de experimentos con IA, dibuja, canta, muevete,… y aprende Inteligencia Artificial

Tu personalidad: Demo de IBM de detección de tu personalidad por lo que escribes. Prueba a introducir tu propio texto en el apartado fragmentos de texto y ve que resultados saca

Redes neuronales: juega con esta interfaz a resolver problemas de clasificación con redes neuronales. Mete más o menos capas y neuronas para ver cómo se resuelve el problema

Akinator: Piensa en un personaje y la inteligencia artificial adivinara quién es en pocos pasos

Facebook data evaluation tool: Una herramienta para ser consciente de que valor tienen tus datos. En función de tu perfil y tú actividad, veras el valor que proporcionas a Facebook.

Wolfram te responde: Interesante página donde en un buscador puedes hacer preguntas. Las preguntas deben ser en inglés. Prueba a ver si conoce tu respuesta. Interesante también las cosas que hace con las funciones matemáticas. Pruébalo

Escribe a mano y pasalo a LaTex: Programa para pasar formulas escritas manualmente a formato LaTex. Tiene una version gratuita de 50 al mes